2025年10月14日中午，我院在经管楼807会议室举办了第十一场学术午餐会。本次活动以“基于图深度学习与启发式算法的一种新颖的新航段流量预测框架助力可持续交通发展”为主题，由电子商务系陈琳琳博士主讲，吸引了众多师生踊跃参与。

讲座中，陈老师首先阐述了“新航段”的概念，并指出当前研究多聚焦于已运营航段的流量预测。针对新航段流量预测问题，传统模型驱动方法（如重力模型、全局向量自回归模型等）需要定义众多影响因子，不仅增加了模型复杂度，也限制了预测准确性；而数据驱动方法又往往受限于新航段历史数据的缺失，加之跨公司数据因竞争壁垒难以获取和借鉴。为此，陈老师提出了一种融合图深度学习与启发式算法的新方法，用于新航段流量的有效预测。该方法以航段为节点构建拓扑图与相关性图，结合图注意力网络、LSTM模型及多目标遗传算法，构建了一套全新的预测框架，该框架不仅有助于突破航空公司的数据壁垒，还能为航空公司提供实用建议。

在互动交流环节中，现场气氛活跃，与会师生围绕新研究方法、数据来源和应用延伸等多个维度积极提问，陈老师始终耐心地逐一解答，与大家展开了深入的交流与探讨。

此次学术午餐会上，陈老师的精彩分享加深了大家对深度学习以及运用图注意力网络、LSTM模型和多目标遗传算法等新方法认知，为师生们在该领域的研究与实践提供了宝贵的思路和方向。

一审：马婷婷 二审：黄奕红 三审：傅联英

图：李善扬
文：郭瑛辰